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[PKUWC2018]随机算法
阅读量:6266 次
发布时间:2019-06-22

本文共 674 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

题意:

给定一个图(n<=20),定义一个求最大独立集的随机化算法

产生一个排列,依次加入,能加入就加入

求得到最大独立集的概率

 

本质就是计数题

每个点有三种状态:考虑过且在独立集中,考虑过未在独立集中,未考虑

本来在集合里的点不能知道有哪些,而且不能加入的点的排列也不好确定。

一个好的方法是:把考虑过的点放在一起

然后在加入一个点的时候,把其他不能加入的点都考虑上,并处理方案数。

 

设f[i][S]表示,独立集大小为i,不能再选择的点集合是S的方案数

每次选择一个能加入的点j,然后更新能选择的集合和集合大小,顺便处理排除掉的点的方案数

就是一个排列,其实就是把后面尚未考虑的位置加入一下,

注意这里不用考虑j的位置,j位置钦定为从前往后第一个能选择的位置

i从n往下找到第一个方案数不是0的f[k][全集]

最后乘上n!的逆元即可

O(n^2*2^n)传说可过

 

对于不可以选择的集合S,对应的最大独立集确定

mxS记录S集合最大独立集

所以类似最短路条数,mxS更新的时候,把方案数设成0

这样也能求出最大独立集方案数。

O(n*2^n)

 

思路有点类似某次模拟赛T3,我在加入一个数的时候,就把能产生的贡献和影响都计算上

因为只有在枚举这个转移的时候才知道加入的哪个点,这样不用考虑加入进去的点都是谁了。

也方便处理不能选择的那些点的排列。

 

(有了第二种做法,一般的20个点的最大独立集也可以做了,20个点的最大独立集方案数也可以求)

转载于:https://www.cnblogs.com/Miracevin/p/10212265.html

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